3 개인화 된 약의 채용에 공헌 요인

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올 10 월 SAP 맞춤 의학 심포지엄에서 스탠포드 의과 대학, 미국 임상 종양 학회 (ASCO), 카롤린스카 인스 티 투트 (Karolinska Institutet), SAP는 디지털 의료의 발전, 전염병, 유전체학 및 그 이점에 대한 논의를 위해 합류했습니다. 맞춤형 진료.

David Delaney 박사와 이야기하기

행사 전날 SAP 최고 의료 책임자 인 데이비드 딜레이 니 (David Delaney)와 이야기를 나누었습니다. Delaney는 보스턴의 Beth Israel Deaconess Medical Center에서 14 년간의 경력을 쌓은 경험이 풍부한 의사이며 하버드 의과 대학에서 임상 교수로 근무했습니다. 임상 책임 외에도 웹 개발 및 응용 정보학 이사도 역임했습니다.

현재 SAP에서 근무하고있는 Delaney 박사는 북미 전역의 의료 기관의 고위 지도자들과 협력하여 업계, 조직 및 환자가 직면 한 문제를 논의합니다.

Beth Israel Deaconess Medical Center에서 재임하는 동안 그는 소프트웨어 프로그램에 대한 코드를 만들었을뿐만 아니라 복잡한 솔루션을 만드는 데있어 개발자 팀을 이끌었을뿐만 아니라 응용 프로그램 자체를 매일 사용했습니다. 그는 건강 관리 산업에서 효과가있는 것과 효과가없는 것을 이해하고 특정 문제에 대한 적절한 해결책을 찾거나 혁신을 도모하고 현장을 적극적으로 변화시킬 수있는 유형의 프로그램을 만들 수 있습니다.

Delaney 박사는 직접적인 환자 치료를 놓치기도하지만 변혁적인 의료 산업에서보다 큰 규모로 변화를 일으킬 수있는 능력에 열정적입니다. 비판적 치료를받는 동안 그는 수천 명의 환자를 보았으나 지금은 수백만 명의 환자를 돌보는 데 영향을 줄 수 있습니다.

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의료 기관을 환자 건강 기록을 간소화하고 암 및 기타 질병을 치료하며 의료 기관의 운영 방식을 최적화하는 데 필요한 솔루션을 연결함으로써 지역 사회, 주 및 심지어 국가에서도 이익을 얻습니다.

맞춤 의학이란 무엇입니까?

개인화 된 약 및 정밀 의학이라는 용어는 매우 유사하지만 그 사이에는 뉘앙스 요소가 있습니다. 각 용어의 정의를 둘러싼 다양한 견해가 존재하며이를 명확하게 정의하기위한 논의가 진화하고 있습니다. 이 기사의 목적을 위해 개인화 된 약이라는 용어를 사용합니다.

개인화 된 의학은 개인의 지문 수준까지 전문화 된 의학 실습입니다. 개인화 된 의학은 사람의 게놈, 환경, 사회, 생체 인식 및 종교적 영향 요인을 분석하고 해당 데이터를 기반으로 한 개인의 치료 방법을 결정하는 데 중점을 둡니다.

개인화 된 의학은 결과에 영향을 미치는 요인에 대해 더 많은 지식을 습득함으로써 의사가 환자가 특정 치료법에 어떻게 반응 할 것인지를 더 잘 판단 할 수 있다는 생각을 구체화합니다. 그것은 의료 기록과 게놈 서열을 분석하여 환자의 마이크로 버킷을 만들고, 유사한 상황에있는 다른 환자가 어떻게 반응했는지에 대한 연구와 기록을 토대로 환자를 치료하는 등 한 가지 방법으로 모든 것을 접근하는 것입니다.

맞춤형 의학을 활용하는 조직

Molecular Health는 종단 간 TreatmentMAP 솔루션을 통해 유전자 언어를 의사와 환자가 정보에 입각 한 의사 결정에 사용할 수있는 실행 가능한 정보로 변환합니다.

이 회사는 SAP와 협력하여 종업원을위한 기업 종양학 프로그램 (COPE)의 암으로 진단 된 SAP 직원을 제공합니다. COPE는 TreatmentMAP ™에 대한 암이없는 접근 및 완전한 게놈 서열로 진단 된 직원을 제공합니다.

독일 국립 종양 센터 센터 (NCT)는 또한 암 환자 치료를 개선하기 위해 맞춤 의학을 사용하고 있습니다. 조직은 임상 정보 시스템, 종양 등록, 바이오 뱅크 시스템 및 텍스트 문서 (의사의 노트와 같은)와 같은 여러 출처에서 환자 데이터를 수집하고 분석하여 실용적인 맥락으로 옮깁니다.

NCT의 의사들은 암 종양을 유발 한 DNA 돌연변이를 분석 한 다음 그 돌연변이를 동일한 돌연변이를 가진 다른 돌연변이가 특정 치료법에 어떻게 반응하는지 비교할 수 있습니다. 그들은 또한 DNA 돌연변이를 현장의 기존 돌연변이와 비교할 수 있습니다.

지금 그것은 큰 데이터입니다.

인간의 DNA에는 60 억 개의 염기쌍이 있습니다. 일 년 동안의 의학 연구와 평생토록의 의사 노트에 추가하십시오. 그 엄청난 수치에 전세계 수십억 명의 환자를 곱하십시오. 이 제품은 엄청난 양의 데이터이므로 완벽하고 실용적인 통찰력을 추출하는 것은 극히 어렵습니다. 기존의 모든 글로벌 데이터 중 30 %는 의료 관련 데이터로 추정됩니다.

방정식에 고속 메모리 내 컴퓨팅 기능을 추가함으로써 결과적으로 데이터를 이해하고 활용할 수 있습니다. 거기에서 의사는 연구, DNA 및 다른 사람들의 경험을 토대로 개인화 된 치료법을 만들 수 있습니다.

심포지엄의 패널 토론에서 SAP CEO 인 빌 맥 더못 (Bill McDermott)은 SAP가 그렇게 할 기술이있는 유일한 회사이기 때문에 SAP가 의료 산업을 지원할 의무가 있음을 진심으로 표현했습니다. SAP HANA를 통해 의료기관은 엄청난 양의 의료 데이터를 기록적인 속도로 분석 및 파악하고이를 행동으로 전환 할 수 있습니다.

게놈 시퀀싱이 주류가됩니까?

현재 남아프리카 보건 보험 회사와 공동으로 기업가 인 J. Craig Venter는 고객에게 $ 250에 대한 DNA 데이터 시퀀스에 대한 액세스를 제공하고 있습니다. 소비자들에게 전체 유전자 청사진을 제공 할뿐만 아니라, 연구자들에 의해 활용 될 것이다.

우리의 논의에서 Delaney 박사는 개인화 된 약의 광범위한 채택에 직접적인 영향을 미칠 3 가지 주요 요소에 대해 설명했습니다.

1. 소비자로서의 환자

게놈 시퀀싱의 힘을 포함하여 환자가 점점 더 개인화 된 의학의 이점을 인식하게됨에 따라 환자들은 수요를 창출하는 것처럼 행동하기 시작합니다. 환자는 과거에 직감, 직감 및 개별 의사의 경험에 대한 결정이 내려지는 경우보다 많은 데이터 중심의 맞춤형 진료 서비스를 강력하게 원합니다.

또한 환자는보다 적극적으로 의사 결정을 공유하고 데이터 및 주요 건강 지표에 대한 가시성을 확보하고자합니다. 예를 들어, Roche Diagnostics의 Accu-ChekView 번들은 당뇨병 환자가 자신의 생활 방식을 바꾸어줌으로써 질병을 통제하고 제 2 형 당뇨병이 형성되는 것을 예방할 수 있도록 도와줍니다.

Accu-ChekView 번들과 웨어러블 피트니스 추적기와 같은 게임 제품은 모두 자신의 건강에 대한 교육과 이해를 높이는 데 도움이됩니다. 이러한 변경 관리 에이전트는 제공자가 게놈 시퀀싱, 최상의 진단 및 개인화 된 치료에 액세스 할 수있는 경우에도 의사의 진료를 떠나 환자의 행동을 바꿀 수있는 환자의 능력에 크게 의존하기 때문에 이러한 변경 관리 에이전트가 중요합니다.

의사는 처방전을 채울 수있는 환자의 능력을 제어 할 수 없으며 흡연, 운동 또는 건강한 영양과 같은 환자의 습관을 제어 할 수도 없습니다.

교육, gamification 및 건강 추적기는 환자가 자신의 건강의 파트너가되는 데 도움이되는 긴급 자원입니다.

2. 가치 중심 관리로의 전환

의사는 환자의 수나 환자가 수행하는 절차 대신에 환자가 제공하는 가치에 따라 점점 더 보상 받고 측정됩니다. 가치 기반 치료 시대에 성공하려면 제공자와 조직이 간병 배달의 효율성과 효율성을 개선해야합니다. 이것은 개인화 된 약의 채택을 가속화시키는 강력한 힘이 될 것입니다.

Roche Diagnostics 외에도 다른 회사들도 SAP와 협력하여 환자가 자신의 건강 관리에 참여하도록 돕는 모바일 응용 프로그램을 만들었습니다.

하이델베르그 대학 병원 (Heidelberg University Hospital)은 임산부가 의사와 항상 의사 소통 할 수있게 해주는 앱을 출시하여 정보를 끊임없이 교환하고 환자를 원격으로 모니터링하고 태아 우울증의 초기 징후를 잡는 데 도움을줍니다.

3. 고속, 인 – 메모리 컴퓨팅의 채택

연구원 및 의사가 통찰력을 얻을 수 있도록하려면 거의 실시간으로 대량의 데이터를 분석 할 수있는 SAP HANA와 같은 기술이 필요합니다. 이 정보를 해독 할 수있는 분석 능력을 통해 실제 정보로 변환 할 수 있습니다.

하나의 크기가 모두 적합하지 않습니다.

Delaney는 건강 관리 (S, M, L, XL)에 대한 역사적인 ‘한 사이즈 맞는’또는 ‘티셔츠 크기’접근법이 부정확하고 일부에서는 효과가 있으며 다른 사람들에게는 효과가없고 다른 부분에는 효과가 없으며 환자.

결과를 개선하고 비용을 절감하는 길은 정밀 진단 및 치료법을 통한 개인화를 통한 필요성에 의한 것입니다. 모든 사람들이 현재 활용되고있는 치료의 큰 버켓에 들어 맞지 않는 것처럼 모든 사람이 일반적인 크기로 잘 맞는 것은 아닙니다.

DNA 시퀀싱의 연구 및 정보, 고속 데이터 분석의 힘, 끊임없이 혁신 할 의지가있는 맞춤형 의학은 우리 모두의 건강 관리를 획기적으로 향상시킬 잠재력을 제공합니다.

David Delaney 박사님 께 저와 이야기하고이 블로그를 만드는 데 협조 해 주신 것에 대해 감사드립니다.

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이 블로그는 원래 SAP Business Trends의 SCN에 게시되었습니다.

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